ПочатиПочніть безкоштовно

Стовпчикові діаграми: використання агрегованих даних

Якщо для цієї задачі справді доречні стовпчикові діаграми (дивіться відео!), варто дати уявлення про кількість значень у кожній групі.

stat_summary() не відстежує кількість. stat_sum() відстежує (власне, для цього він і створений), але доступ до нього незручний. Простіше самостійно обчислити саме те, що ми хочемо зобразити.

Тут ми створили підсумковий датафрейм mtcars_by_cyl, який містить середні значення (mean_wt), стандартні відхилення (sd_wt) і кількість спостережень (n_wt) для ваг автомобілів у кожній групі циліндрів cyl. Він також містить частку (prop) кожної групи циліндрів у всьому наборі даних. Скористайтеся консоллю, щоб ознайомитися з датафреймом mtcars_by_cyl.

Ця вправа є частиною курсу

Середній рівень візуалізації даних у ggplot2

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Using mtcars_cyl, plot mean_wt vs. cyl
___ +
  # Add a bar layer with identity stat, filled skyblue
  ___
Редагувати та запускати код