Стовпчикові діаграми: «dynamite plots»
У відео ми розглянули багато причин, чому «dynamite plots» (стовпчикові діаграми зі смужками похибок) погано підходять для їхньої основної мети — показувати розподіли. Якщо ви дуже хочете додати смужки похибок до стовпчиків, це, звісно, можливо, але потрібно вручну налаштувати позиції. Зазвичай краще працює точковий геом.
Попри це, варто знати, як працювати з такими діаграмами, тож спробуймо це зробити.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень візуалізації даних у ggplot2
Інструкції до вправи
- Використовуючи
mtcars,, побудуйтеwtпротиfcyl. - Додайте підсумкову статистику для стовпчиків, агрегуючи
wtза середнім значенням, і залийте стовпчики блакитним кольором (skyblue). - Додайте підсумкову статистику для смужок похибок, агрегуючи
wtзаmean_sdl.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Plot wt vs. fcyl
ggplot(mtcars, aes(x = ___, y = ___)) +
# Add a bar summary stat of means, colored skyblue
stat_summary(fun = ___, geom = "___", fill = "___") +
# Add an errorbar summary stat std deviation limits
stat_summary(fun.data = ___, fun.args = list(mult = 1), geom = "___", width = 0.1)