or
Ця вправа є частиною курсу
Один графік вартий тисячі слів, тож R ggplot2 — потужний інструмент для графічного аналізу даних. У цьому розділі ви перейдете від простого відображення даних до застосування різних статистичних методів. Зокрема, різних лінійних моделей, описової та інферентної статистики (середнє, стандартне відхилення та довірчі інтервали) і користувацьких функцій.
Шари Coordinates надають специфічні та дуже корисні інструменти для ефективної й точної передачі даних. Тут ми розглянемо різні способи ефективного використання цих шарів, щоб ви могли чітко візуалізувати логнормальні набори даних, змінні з одиницями виміру та періодичні дані.
Фасети дають змогу розбити графік на кілька панелей, у кожній з яких відображаються підмножини набору даних. Тут ви дізнаєтеся, як загортати фасети та розташовувати їх у сітці, а також як налаштовувати підписи.
Поточна вправа
Тепер, коли ви маєте технічні навички для створення якісних візуалізацій, важливо зробити їх максимально змістовними. У цьому розділі ви розглянете три типи графіків, які спільнота data viz зазвичай не рекомендує: теплові мапи, кругові діаграми та «динамiтні» графіки. Ви дізнаєтеся про їхні підводні камені та як уникати цих помилок самостійно.