ПочатиПочніть безкоштовно

Чи пов'язана широта з кількістю місяців роботи?

Під час дослідження набору даних про фермерські ринки за допомогою матриці розсіювання ви помітили потенційно цікавий зв'язок між широтою розташування ринку та кількістю місяців, протягом яких він працює. Щоб розібратися в цьому глибше, ви вирішили скористатися регресійним графіком Seaborn і перевірити, чи справді в цьому є закономірність, чи щільне накладання точок вводить в оману.

Щоб регресійна лінія виділялася, зменште прозорість фону з точок, що перекриваються, і зафарбуйте їх у приглушений сірий. Оскільки ви не робитимете формальних висновків і хочете швидко оглянути шаблон, вимкніть стандартну смугу невизначеності.

Ця вправа є частиною курсу

Удосконалення візуалізацій даних у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Встановіть прозорість точок на діаграмі розсіювання на 10% і зафарбуйте їх у 'gray'.
  • Вимкніть стандартну смугу довірчого інтервалу.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

sns.regplot(x = 'lat', 
            y = 'months_open', 
            # Set scatter point opacity & color
            ____ = {'alpha':____, 'color':'____'}, 
            # Disable confidence band
            ____ = ____, 
            data = markets)

plt.show()
Редагувати та запускати код