ПочатиПочніть безкоштовно

Смуги 90 і 95%

Перед вами 40-денне ковзне середнє рівнів забруднення NO2 у місті Цинциннаті за 2013 рік. Щоб надати якнайповнішу картину невизначеності тренду, ви хочете розглянути і 90-, і 99%-ві інтервали навколо цієї ковзної оцінки.

Для цього задайте два розміри інтервалів і помаранчеву порядкову палітру кольорів. Крім того, щоб забезпечити точніше зчитування смуг, зробіть їх напівпрозорими, щоб було видно фонові сітки Seaborn.

Ця вправа є частиною курсу

Удосконалення візуалізацій даних у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Встановіть прозорість інтервалів на 40%.
  • Обчисліть нижню та верхню довірчі межі.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

int_widths = ['90%', '99%']
z_scores = [1.67, 2.58]
colors = ['#fc8d59', '#fee08b']

for percent, Z, color in zip(int_widths, z_scores, colors):
    
    # Pass lower and upper confidence bounds and lower opacity
    plt.fill_between(
        x = cinci_13_no2.day, alpha = ____, color = color,
        y1 = cinci_13_no2['mean'] ____ ____*cinci_13_no2['std_err'],
        y2 = cinci_13_no2['mean'] ____ ____*cinci_13_no2['std_err'],
        label = percent)
    
plt.legend()
plt.show()
Редагувати та запускати код