ПочатиПочніть безкоштовно

Використання власної категоріальної палітри

Коли у вас лінійна діаграма з великою кількістю категорій, дуже важливо ретельно підібрати палітру. Часто стандартні палітри мають дуже схожі відтінки, які важко розрізнити на вузькій лінії. Палітри ColorBrewer створені з урахуванням цього та зберігають кольори якомога більш відмінними.

У цій вправі ви побудуєте лінійний графік значень O3 протягом 2013 року для всіх міст, де колір кожної лінії кодується містом. Ви використаєте палітру ColorBrewer 'Set2', щоб покращити стандартну кольорову схему.

Ця вправа є частиною курсу

Удосконалення візуалізацій даних у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Виберіть дані за січень 2013 року.
  • Закодуйте колір ліній за містом.
  • Змініть палітру на палітру ColorBrewer 'Set2'.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Filter our data to Jan 2013
pollution_jan13 = pollution.query('year  ==  ____ & month  ==  ____')

# Color lines by the city and use custom ColorBrewer palette
sns.lineplot(x = "day", 
             y = "CO", 
             ____ = "____",
             ____ = "____", 
             linewidth = 3,
             data = pollution_jan13)
plt.show()
Редагувати та запускати код