Виправляємо стовпчикові діаграми Seaborn
Типові кольори стовпчиків у Seaborn не найкращі для точного сприйняття. Якщо кожен стовпчик має свій колір, є ризик, що глядач побачить два однакові за висотою стовпчики як різні, адже люди схильні сприймати деякі кольори як «більші», ніж інші.

Ми обговорили два прості способи це виправити. По-перше, додати обведення навколо стовпчиків; по-друге, задати всім стовпчикам однаковий колір. Спробуйте обидва підходи на наших даних про забруднення.
Ця вправа є частиною курсу
Удосконалення візуалізацій даних у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
import numpy as np
sns.barplot(y = 'city', x = 'CO',
estimator = np.mean,
ci = False,
data = pollution,
# Add a border to the bars
____ = ____)
plt.show()