ПочатиПочніть безкоштовно

Які це коефіцієнти?

Щоб краще відчути різницю між підігнаними параметрами моделі та гіперпараметрами, уважніше розгляньмо саме підігнані параметри: у нашій простій лінійній моделі це коефіцієнти. Набір даних breast_cancer_data уже завантажено для вас, а виклик лінійної моделі виконано так само, як у попередньому уроці, тож ви можете одразу звернутися до об'єкта linear_model.

У нашій лінійній моделі ми можемо отримати коефіцієнти так: linear_model$coefficients. Також ми можемо візуалізувати зв'язок, який змоделювали, за допомогою графіка.

Пам'ятайте, що лінійна модель має базову формулу: y = x * slope + intercept

Ця вправа є частиною курсу

Налаштування гіперпараметрів у R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Дослідіть у консолі коефіцієнти об'єкта linear_model.
  • Побудуйте лінію регресії за допомогою ggplot2.
  • Призначте правильні значення коефіцієнтів змінним slope та intercept.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

library(ggplot2)

# Plot linear relationship.
ggplot(data = breast_cancer_data, 
        aes(x = symmetry_mean, y = concavity_mean)) +
  geom_point(color = "grey") +
  ___(slope = ___$___[___], 
      intercept = ___$___[___])
Редагувати та запускати код