ПочатиПочніть безкоштовно

Моделювання з h2o

У попередній вправі ви успішно підготували дані для моделювання з h2o. Тепер ви можете використати ці дані, щоб натренувати модель. Бібліотеку h2o уже завантажено для вас, так само як і об'єкт seeds_train_data, і виконано такий код:

h2o.init()
seeds_train_data_hf <- as.h2o(seeds_train_data)

y <- "seed_type"
x <- setdiff(colnames(seeds_train_data_hf), y)

seeds_train_data_hf[, y] <- as.factor(seeds_train_data_hf[, y])

sframe <- h2o.splitFrame(seeds_train_data_hf, seed = 42)
train <- sframe[[1]]
valid <- sframe[[2]]

Ця вправа є частиною курсу

Налаштування гіперпараметрів у R

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Train random forest model
rf_model <- ___(___ = x,
                ___ = y,
                ___ = train,
                ___ = valid)
Редагувати та запускати код