ПочатиПочніть безкоштовно

Декартовий пошук по сітці в caret

У першому розділі ви дізналися, як використовувати функцію expand.grid() для ручного задання гіперпараметрів. Цю саму функцію також можна використати, щоб визначити сітку гіперпараметрів.

Набір даних voters_train_data уже попередньо оброблено, щоб зробити його трохи меншим і прискорити навчання; тепер він містить 80 спостережень і збалансовані класи та вже завантажений для вас. Пакети caret і tictoc також завантажено, а об'єкт trainControl визначено з повторною перехресною перевіркою:

fitControl <- trainControl(method = "repeatedcv",
                           number = 3,
                           repeats = 5)

Ця вправа є частиною курсу

Налаштування гіперпараметрів у R

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Define Cartesian grid
man_grid <- ___(degree = ___, 
                scale = ___, 
                C = ___)
Редагувати та запускати код