ПочатиПочніть безкоштовно

Виконайте налаштування гіперпараметрів у mlr

Тепер ви можете об'єднати підготовлені функції та об'єкти з попередньої вправи, щоб справді виконати налаштування гіперпараметрів методом випадкового пошуку. Набір даних knowledge_train_data уже завантажено для вас, як і пакети mlr, tidyverse та tictoc. Також уже виконано такий код:

# Define task
task <- makeClassifTask(data = knowledge_train_data, 
                        target = "UNS")

# Define learner
lrn <- makeLearner("classif.nnet", predict.type = "prob", fix.factors.prediction = TRUE)

# Define set of parameters
param_set <- makeParamSet(
  makeDiscreteParam("size", values = c(2,3,5)),
  makeNumericParam("decay", lower = 0.0001, upper = 0.1)
)

Ця вправа є частиною курсу

Налаштування гіперпараметрів у R

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Define a random search tuning method.
ctrl_random <- makeTuneControlRandom(___ = ___)
Редагувати та запускати код