Обчисліть міри розкиду

Розширмо потужний синтаксис group_by() і summarize() на міри розкиду. Якщо ви не певні, чи ваші розподіли симетричні чи зміщені, корисно розглянути стійку міру, як-от IQR, додатково до звичних дисперсії або стандартного відхилення.

Ця вправа є частиною курсу

Розвідувальний аналіз даних у R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Набір даних gap2007, який ви створили в попередній вправі, доступний у вашому робочому середовищі.

Для кожного континенту в gap2007 підсумуйте тривалість життя, використовуючи sd(), IQR() і кількість країн n(). Немає потреби називати нові стовпці, які тут утворюються. Функція n() у межах вашого виклику summarize() не приймає аргументів.
Порівняйте розкид цих розподілів графічно, побудувавши накладені графіки густини для тривалості життя з розбиттям за континентами.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Compute groupwise measures of spread
gap2007 %>%
  group_by(___) %>%
  summarize(___,
            ___,
            ___)

# Generate overlaid density plots
gap2007 %>%
  ggplot(aes(x = ___, fill = ___)) +
  geom_density(alpha = 0.3)

Редагувати та запускати код