Box plot для викидів

Окрім позначення центру та розкиду розподілу, box plot дає змогу графічно виявляти викиди. Застосуйте цей метод до стовпця msrp (рекомендована виробником роздрібна ціна), щоб визначити, чи є незвично дорогі або дешеві авто.

Ця вправа є частиною курсу

Розвідувальний аналіз даних у R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Побудуйте box plot для msrp.
Вилучіть найбільші 3–5 викидів, відфільтрувавши рядки та залишивши авто з ціною менш ніж $100,000. Збережіть зменшений набір даних як cars_no_out.
Побудуйте подібний box plot змінної msrp, використовуючи цей зменшений набір даних. Порівняйте два графіки.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Construct box plot of msrp
cars %>%
  ggplot(aes(x = 1, y = ___)) +
  geom_boxplot()

# Exclude outliers from data
cars_no_out <- cars %>%
  filter(___)

# Construct box plot of msrp using the reduced dataset
cars_no_out %>%
  ___ +
  ___

Редагувати та запускати код