Перетворення

Сильно зміщені розподіли ускладнюють отримання будь-яких висновків із візуалізації. Перетворення допомагають виявити тоншу структуру даних.

Тут ви зосередитеся на змінній чисельності населення, яка має сильне праве зміщення, і перетворите її за допомогою натурального логарифма (log() в R).

Ця вправа є частиною курсу

Розвідувальний аналіз даних у R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використовуючи дані gap2007:

Створіть графік густини для змінної чисельності населення.
Додайте новий стовпець log_pop, який дорівнює натуральному логарифму чисельності населення, і збережіть його назад у gap2007.
Створіть графік густини для перетвореної змінної.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create density plot of old variable
gap2007 %>%
  ggplot(aes(x = ___)) +
  ___

# Transform the skewed pop variable
gap2007 <- gap2007 %>%
  mutate(___)

# Create density plot of new variable
gap2007 %>%
  ggplot(aes(x = ___)) +
  ___

Редагувати та запускати код