Отримання даних із баз даних SQL
Бази даних SQL — одні з найуживаніших інструментів зберігання даних у світі. У багатьох компаніях працюють цілі команди, відповідальні за створення й підтримку таких баз, які зазвичай зберігають дані, критично важливі для щоденних операцій. Такі SQL-бази часто виступають вихідними системами для широкого спектра конвеєрів даних.
У цій вправі pandas імпортовано як pd. Успіхів!
Ця вправа є частиною курсу
ETL та ELT у Python
Інструкції до вправи
- Оновіть URI підключення, щоб створити двигун підключення для бази даних
sales, використовуючиsqlalchemy. - Зробіть запит усіх рядків і стовпців таблиці
salesта виведіть результати.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
import sqlalchemy
# Create a connection to the sales database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:5432/____")
# Query the sales table
raw_sales_data = pd.____("____", db_engine)
print(raw_sales_data)