Витягування даних з файлів parquet

Один із найпоширеніших способів отримати дані з джерельної системи — зчитати їх із файла, наприклад CSV. Із ростом обсягів даних з'явилася потреба в кращих форматах файлів, що привело до нових стовпцевих типів, зокрема файлів parquet.

У цій вправі ви попрактикуєтеся у витягуванні даних з файла parquet.

Ця вправа є частиною курсу

ETL та ELT у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Зчитайте файл parquet за шляхом "sales_data.parquet" до датафрейму pandas.
Перевірте типи даних у датафреймі, використавши print().
Виведіть розмір датафрейму, а також його перші рядки (head).

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

import pandas as pd

# Read the sales data into a DataFrame
sales_data = pd.____("____", engine="fastparquet")

# Check the data type of the columns of the DataFrames
print(sales_data.____)

# Print the shape of the DataFrame, as well as the head
print(sales_data.____)
print(sales_data.____())

Редагувати та запускати код