Перетворення даних JSON

Ймовірно, коли ви читаєте дані з формату JSON у словник, перед завантаженням у датафрейм доведеться вручну трохи їх перетворити. Це звична ситуація під час роботи з вкладеними словниками, і саме це ви дослідите у цій вправі.

Файл "nested_school_scores.json" прочитано в словник, доступний у змінній raw_testing_scores, який має таку структуру:

{
    "01M539": {
        "street_address": "111 Columbia Street",
        "city": "Manhattan",
        "scores": {
              "math": 657,
              "reading": 601,
              "writing": 601
        }
  }, ...
}

Ця вправа є частиною курсу

ETL та ELT у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Проітеруйте як за ключами, так і за значеннями словника raw_testing_scores.
Витягніть "street_address" з кожного словника, вкладеного в об'єкт raw_testing_scores.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

normalized_testing_scores = []

# Loop through each of the dictionary key-value pairs
for school_id, school_info in raw_testing_scores.____():
	normalized_testing_scores.append([
    	school_id,
    	school_info.____("____"),  # Pull the "street_address"
    	school_info.get("city"),
    	school_info.get("scores").get("math", 0),
    	school_info.get("scores").get("reading", 0),
    	school_info.get("scores").get("writing", 0),
    ])

print(normalized_testing_scores)

Редагувати та запускати код