Завантаження даних JSON у пам'ять
Коли дані зберігаються у форматі JSON, не завжди просто завантажити їх у датафрейм. Так сталося з файлом "nested_testing_scores.json". Тут дані доведеться попередньо обробити вручну, перш ніж їх можна буде зберегти в датафреймі.
Щоб вам було простіше розпочати, pandas уже імпортовано в робочу область як pd.
Ця вправа є частиною курсу
ETL та ELT у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())