Виробництво одягу: багатокрокові процеси та модульність
Вас попросили створити дискретно-подієву модель, щоб допомогти оптимізувати фабрику з виробництва одягу в італійському Мілані, відомому як столиця моди.
Ви дуже натхнені та хочете переконатися, що побудуєте корисну й масштабовану модель, адже знаєте: індустрія одягу складна й охоплює багато процесів і ресурсів, з якими ви ще тільки знайомитеся.
Ви провели дослідження та склали перелік процесів, показаний у таблиці нижче. Ви спрацювали уважно й створили окрему функцію для кожного процесу, щоб зробити модель модульною та дати змогу їй зростати керовано.
Тепер ви отримали відгук від менеджера: потрібно додати новий процес до моделі — «Точкове чищення та прання», який має бути між кроками 8 і 9 (див. рядок таблиці, виділений червоним). Пакети random і simpy вже імпортовано.
Ця вправа є частиною курсу
Дискретно-подієве моделювання в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create a function for the new process
def ____(gen_type=None, gauss_mean=None, gauss_std=None, unif_start=None, unif_end=None):
if gen_type == "gauss":
duration = random.gauss(gauss_mean, gauss_std)
elif gen_type == "uniform":
duration = random.uniform(unif_start, unif_end)
return duration
def all_processes(env, prod_line):
with prod_line.request() as request:
yield request
t1 = fabric_relaxing(gen_type="gauss", gauss_mean=2*60, gauss_std=15)
t2 = spread_form_layout(gen_type="gauss", gauss_mean=6, gauss_std=1)
t3 = laying_paper_pattern(gen_type="uniform", unif_start=3, unif_end=0.5)
t4 = marking(gen_type="gauss", gauss_mean=6, gauss_std=1)
t5 = cutting(gen_type="gauss", gauss_mean=5, gauss_std=0.5)
t6 = embroidery_screen_and_printing(gen_type="uniform", unif_start=10, unif_end=2)
t7 = sewing(gen_type="gauss", gauss_mean=15, gauss_std=3)
t8 = checking(gen_type="gauss", gauss_mean=2, gauss_std=0.5)
# Add the new process
tnew = ____
# Account for the new process duration in the entire process duration
total_duration = sum([t1, t2, t3, t4, t5, t6, t7, t8, ____, t9, t10])
yield env.timeout(total_duration)