Транспортна модель: визначення генератора

Чудово! Ви визначили вхідні й вихідні дані моделі, а також процеси моделі, які описали методами Python. Тепер час зібрати генератор, що послідовно запустить усі процеси вашої моделі.

Ця вправа є частиною курсу

Дискретно-подієве моделювання в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Викличте функцію road_travel(), створену раніше, яка обчислює час руху дорогою, і зарахуйте час, потрібний для її виконання.
Викличте функцію wait_traffic_light(), створену раніше, яка обчислює час очікування на світлофорах, і зарахуйте час, потрібний для її виконання.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

def all_processes(env, inputs):
    road_stretch, distance_total, traffic_light = 0, 0, 0
    while True:

        road_stretch += 1
        
        # Call function calculates road travel time
        distance, distance_total = ____(inputs, distance_total)
        yield env.____(distance/inputs['Speed_limit_ms'])
        print(f"> Road Stretch #{road_stretch} \nLength = {distance} m , Cumulative distance travelled = {distance_total} m , Total time elapsed = {env.now} sec")

        traffic_light += 1
        
        # Call function that calculates waiting time at a traffic light
        waitTime_traffic_light_sec = ____(inputs, distance_total)
        yield env.____(waitTime_traffic_light_sec)
        print(f"> Traffic Light #{traffic_light} \nWait time = {waitTime_traffic_light_sec} sec, Time lapsed = {env.now} sec")

Редагувати та запускати код