Збірка автомобілів: додавання детермінованих подій
У цій вправі ми зосередимося на детермінованих процесах без використання SimPy. У наступній вправі перейдемо до SimPy.
Потрібно створити дискретно-подієву модель для імітації виробничої лінії з випуску автомобілів. Модель має допомогти підвищити продуктивність, виявити «вузькі місця» та керувати ресурсами. Спочатку ви визначили основні групи процесів на лінії: (1) зварювання та фарбування і (2) складання та тестування. Звісно, кожна з цих груп містить багато підпроцесів і завдань, але наразі ви зосереджені на написанні першої, високорівневої версії моделі.
Тепер, коли ключові групи процесів визначено, час встановити середню тривалість кожного з них. Після дослідження ви отримали 15 годин для зварювання та фарбування і 24 години для складання деталей та тестування. Представмо ці детерміновані процеси в дискретно-подієвій моделі без використання SimPy.
Ця вправа є частиною курсу
Дискретно-подієве моделювання в Python
Інструкції до вправи
- Зафіксуйте тривалість процесу «Welding and Painting».
- Зафіксуйте тривалість процесу «Assembly and Testing».
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
def car_production_line(SIMULATION_TIME):
car_number, time = 0, 0
while time < SIMULATION_TIME:
car_number += 1
# Clock-in the time requirement for: Welding and Painting
time += ____
if time >= SIMULATION_TIME: break
print(f"Time = {time:7.4f} | Car {car_number:02d} | Welding and Painting")
# Clock-in the time requirement for: Assembly and testing
time += ____
if time >= SIMULATION_TIME: break
print(f"Time = {time:7.4f} | Car {car_number:02d} | Assembly of parts and Testing")
print(f"Time = {time:7.4f} | Car {car_number:02d} | Car ready for shipping!")
SIMULATION_TIME = 1000
car_production_line(SIMULATION_TIME)