Кількість дерев і оцінювачів

Random forests — це ансамбль з великої кількості дерев рішень. Кількість дерев задається параметром n_estimators. Нижче показано теплокарту точності класифікатора випадкового лісу. Різні значення максимальної глибини (max_depth) зображено по вертикальній осі. Різні кількості оцінювачів (n_estimators) — по горизонтальній осі. Від чого в цьому випадку залежить продуктивність класифікатора щодо цих двох гіперпараметрів?