Обчислення за матрицею неточностей
Ваш класифікатор на кредитних даних досяг таких показників: 163 істинні спрацювання (true positives), 15 хибних спрацювань (false positives), 48 пропусків позитивів (false negatives) та 24 істинні негативи (true negatives). Ці значення попередньо завантажені в консольне середовище як tp, fp, fn і tn відповідно. У наступних твердженнях ідеться про дві метрики: точність класифікації (accuracy) — частка прикладів, класифікованих правильно, та повноту (recall) — частку справді позитивних прикладів, які були класифіковані як позитивні. Яке з тверджень є правильним?
Ця вправа є частиною курсу
Проєктування робочих процесів машинного навчання в Python
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу