ПочатиПочніть безкоштовно

Обчислення за матрицею неточностей

Ваш класифікатор на кредитних даних досяг таких показників: 163 істинні спрацювання (true positives), 15 хибних спрацювань (false positives), 48 пропусків позитивів (false negatives) та 24 істинні негативи (true negatives). Ці значення попередньо завантажені в консольне середовище як tp, fp, fn і tn відповідно. У наступних твердженнях ідеться про дві метрики: точність класифікації (accuracy) — частка прикладів, класифікованих правильно, та повноту (recall) — частку справді позитивних прикладів, які були класифіковані як позитивні. Яке з тверджень є правильним?

Ця вправа є частиною курсу

Проєктування робочих процесів машинного навчання в Python

Переглянути курс

Практична інтерактивна вправа

Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ

Почати вправу