Створення ознак
Ваше завдання — передбачити, чи ймовірно, що нова група заявників на кредит допустить дефолт за своїми позиками. У вас є історичний набір даних, і ви хочете натренувати на ньому класифікатор. Ви помічаєте, що багато ознак мають рядковий тип, що є проблемою для ваших класифікаторів. Тож ви вирішуєте закодувати рядкові стовпці чисельно за допомогою LabelEncoder(). Функцію вже завантажено для вас із підмодуля preprocessing бібліотеки sklearn. Набір даних credit також попередньо завантажено, як і список усіх назв стовпців із рядковими типами даних, що зберігається в non_numeric_columns.
Ця вправа є частиною курсу
Проєктування робочих процесів машинного навчання в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Inspect the first few lines of your data using head()
credit.____