Ваш перший конвеєр (pipeline)
Ваш колега використав AdaBoostClassifier для набору даних із кредитного скорингу. Ви також хочете спробувати класифікатор випадкового лісу. У цій вправі ви навчите цей класифікатор на даних і порівняєте його з AdaBoostClassifier. Обов'язково розбийте дані на тренувальну й тестову вибірки, щоб уникнути перенавчання. Дані вже завантажені та перетворені так, що всі ознаки числові. Ознаки доступні як X, а мітки — як y. Модуль RandomForestClassifier також попередньо завантажено.
Ця вправа є частиною курсу
Проєктування робочих процесів машинного навчання в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Split the data into train and test, with 20% as test
X_train, ____, ____, y_test = train_test_split(
X, y, ____=0.2, random_state=1)