ПочатиПочніть безкоштовно

Метод ліктя для чітких кластерів

Скористаймося набором даних comic con, щоб подивитися, як виглядає графік «ліктя» на наборі з окремими, чітко визначеними кластерами. Перед виконанням вправи ви можете спершу відобразити точки даних.

Дані збережені в датафреймі pandas comic_con. x_scaled і y_scaled — це назви стовпців зі стандартизованими координатами X та Y людей у певний момент часу.

Ця вправа є частиною курсу

Кластерний аналіз у Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

distortions = []
num_clusters = range(1, 7)

# Create a list of distortions from the kmeans function
for i in ____:
    cluster_centers, distortion = ____
    distortions.append(distortion)

# Create a DataFrame with two lists - num_clusters, distortions
elbow_plot = pd.DataFrame({'num_clusters': ____, 'distortions': ____})

# Creat a line plot of num_clusters and distortions
sns.lineplot(x=____, y=____, data = ____)
plt.xticks(num_clusters)
plt.show()
Редагувати та запускати код