Вимірювання часу виконання ієрархічного кластеризування
У попередніх вправах цього розділу ви використовували дані відвідуваності Comic-Con, щоб створити кластери. У цій вправі ви виміряєте, скільки часу займає запуск алгоритму в системі DataCamp.
Пам'ятайте, що ви можете вимірювати час виконання невеликих фрагментів коду за допомогою:
%timeit sum([1, 3, 2])
Дані збережені в датафреймі pandas comic_con. x_scaled і y_scaled — це назви стовпців зі стандартизованими координатами X та Y людей у певний момент часу. Модуль timeit і функцію linkage уже імпортовано.
Скільки часу потрібно для запуску функції linkage на даних comic con?
Ця вправа є частиною курсу
Кластерний аналіз у Python
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу