ПочатиПочніть безкоштовно

Візуалізація кластерів із seaborn

Тепер візуалізуймо набір даних про відвідуваність із Comic Con за допомогою модуля seaborn. Візуалізувати кластери в seaborn зручніше завдяки вбудованому аргументу hue для міток кластерів.

Дані збережено в датафреймі pandas comic_con. x_scaled і y_scaled — це назви стовпців зі стандартизованими координатами X та Y людей у певний момент часу. У cluster_labels містяться мітки кластерів. Об'єкт зв'язування збережено у змінній distance_matrix.

Ця вправа є частиною курсу

Кластерний аналіз у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте модуль seaborn як sns.
  • Побудуйте точковий графік за допомогою методу seaborn .scatterplot(), передавши мітки кластерів в аргумент hue.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import the seaborn module
____

# Plot a scatter plot using seaborn
sns.scatterplot(x=____, 
                y=____, 
                ____=____, 
                data = comic_con)
plt.show()
Редагувати та запускати код