ПочатиПочніть безкоштовно

Ієрархічне кластеризування: метод complete

Утретє й востаннє використаймо той самий набір даних про потік відвідувачів і перевірмо, чи зʼявляться відмінності, якщо застосувати інший метод кластеризування.

Дані збережено в датафреймі pandas comic_con. x_scaled і y_scaled — це назви стовпців зі стандартизованими координатами X та Y людей у певний момент часу.

Ця вправа є частиною курсу

Кластерний аналіз у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте fcluster і linkage з scipy.cluster.hierarchy.
  • Використайте метод complete у функції .linkage().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import the fcluster and linkage functions
____

# Use the linkage() function
distance_matrix = ____(____, ____, ____)

# Assign cluster labels
comic_con['cluster_labels'] = ____

# Plot clusters
sns.scatterplot(x='x_scaled', y='y_scaled', 
                hue='cluster_labels', data = comic_con)
plt.show()
Редагувати та запускати код