Непослідовні категорії
У цій вправі ви знову працюватимете з датафреймом airlines з попереднього уроку.
Нагадаємо, що датафрейм містить метадані про рейси, зокрема авіалінію, пункт призначення, час очікування, а також відповіді на ключові запитання щодо чистоти, безпеки та задоволеності в аеропорту Сан-Франциско.
У цій вправі ви розглянете дві категоріальні колонки цього датафрейму — dest_region і dest_size, — оціните, як їх опрацювати, і переконаєтеся, що вони очищені та готові до аналізу. Пакет pandas імпортовано як pd, а датафрейм airlines уже доступний у вашому середовищі.
Ця вправа є частиною курсу
Очищення даних у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Print unique values of both columns
print(airlines['dest_region'].____())
print(airlines['____'].____())