Відсутні інвестори
Робота з пропущеними даними — одне з найпоширеніших завдань у науці про дані. Існують різні типи пропусків, а також різні способи їх обробки.
Ви щойно отримали нову версію датафрейму banking, що містить дані про суми на рахунках і інвестиції для нових та наявних клієнтів. Однак у деяких рядках відсутні значення inv_amount.
Ви точно знаєте, що більшість клієнтів молодше 25 років ще не мають інвестиційних рахунків, і підозрюєте, що це може спричиняти пропуски. Пакети pandas, missingno і matplotlib.pyplot імпортовано як pd, msno та plt відповідно. Датафрейм banking доступний у вашому робочому середовищі.
Ця вправа є частиною курсу
Очищення даних у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Print number of missing values in banking
print(____)
# Visualize missingness matrix
____
____