Числові дані чи ...?
У цій вправі, як і впродовж усього розділу, ви працюватимете з даними сервісу прокату велосипедів у Сан-Франциско під назвою ride_sharing. Вони містять інформацію про станції відправлення та прибуття, тривалість поїздки, а також деякі користувацькі дані для сервісу спільного користування велосипедами.
Стовпець user_type містить інформацію про те, чи користувач їде безкоштовно, і має такі значення:
1— безкоштовна поїздка.2— оплата за поїздку.3— щомісячна підписка.
У цій задачі ви виведете інформацію про ride_sharing за допомогою .info() і наочно побачите, як неправильний тип даних може спотворити аналіз набору даних. Пакет pandas імпортовано як pd.
Ця вправа є частиною курсу
Очищення даних у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Print the information of ride_sharing
print(____.____())
# Print summary statistics of user_type column
print(ride_sharing['____'].____())