1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Очищення даних у Python
Connected

Exercise

Пошук узгодженості

У цій вправі та протягом усього розділу ви працюватимете з датафреймом airlines, який містить відповіді на опитування клієнтів авіакомпаній про аеропорт Сан-Франциско.

Дані включають метадані рейсів, зокрема авіакомпанію, пункт призначення, час очікування, а також відповіді на ключові питання щодо чистоти, безпеки та задоволеності. Також створено датафрейм categories, що містить усі коректні можливі значення для стовпців опитування.

У цій вправі ви використаєте обидва датафрейми, щоб знайти відповіді з неузгодженими значеннями та видалити їх, фактично виконавши зовнішнє та внутрішнє об’єднання для цих датафреймів, як показано у відео. Пакет pandas імпортовано як pd, а датафрейми airlines і categories доступні у вашому середовищі.

Instructions 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Виведіть датафрейм categories і уважно перегляньте всі можливі коректні категорії для стовпців опитування.
  • Виведіть унікальні значення стовпців опитування в airlines, використовуючи метод .unique().