Об'єднання моделей для кількох країн

Важлива перевага перетворення моделей на впорядковані датафрейми полягає в тому, що їх можна об'єднувати.

У попередньому розділі ви підганяли лінійну модель до відсотка голосів «так» для кожного року у США. Тепер ви підгоните таку саму модель для Сполученого Королівства та об'єднаєте результати для обох країн.

Ця вправа є частиною курсу

Кейс-стаді: розвідувальний аналіз даних у R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Підженіть модель для Сполученого Королівства, подібну до тієї, що ви підганяли для США, і збережіть її як UK_fit.
Перетворіть US_fit на датафрейм під назвою US_tidied, а модель для UK — на UK_tidied.
Використайте bind_rows() з dplyr, щоб об'єднати два впорядковані датафрейми моделей, і виведіть результат у консоль.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Linear regression of percent_yes by year for US
US_by_year <- by_year_country %>%
  filter(country == "United States")
US_fit <- lm(percent_yes ~ year, US_by_year)

# Fit model for the United Kingdom


# Create US_tidied and UK_tidied


# Combine the two tidied models

Редагувати та запускати код