Перекодування тем

Залишився ще один крок очищення даних, щоб зробити їх зрозумілішими. Зараз теми подані дволітерними кодами:

me: Palestinian conflict
nu: Nuclear weapons and nuclear material
di: Arms control and disarmament
hr: Human rights
co: Colonialism
ec: Economic development

Щоб вам було легше інтерпретувати дані, перекодуйте їх, замінивши ці коди на повні назви. Це можна зробити за допомогою функції recode() з dplyr, яка замінює значення на вказані вами:

example <- c("apple", "banana", "apple", "orange")
recode(example,
       apple = "plum",
       banana = "grape")

Ця вправа є частиною курсу

Кейс-стаді: розвідувальний аналіз даних у R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Скористайтеся функцією recode() з dplyr у mutate(), щоб замінити кожен дволітерний код у датафреймі votes_gathered на відповідну повну назву. Збережіть результат як votes_tidied.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Replace the two-letter codes in topic: votes_tidied
votes_tidied <- ___ %>%
  mutate(topic = recode(___,
                        ___ = "Palestinian conflict",
                        ___ = "Nuclear weapons and nuclear material",
                        ___ = "Arms control and disarmament",
                        ___ = "Human rights",
                        ___ = "Colonialism",
                        ___ = "Economic development"))

Редагувати та запускати код