Сортування за кутом нахилу

Тепер, коли ви відфільтрували країни, де тренд, ймовірно, не випадковий, може бути цікаво подивитися на країни, у яких частка голосів «yes» змінюється найшвидше з часом. Отже, вам потрібно знайти країни з найбільшими та найменшими кутами нахилу; тобто зі стовпцем estimate.

Ця вправа є частиною курсу

Кейс-стаді: розвідувальний аналіз даних у R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

За допомогою arrange() та desc() відсортуйте відфільтровані країни, щоб знайти ті, у яких частка «yes» найшвидше зростає з часом.
За допомогою arrange() відсортуйте, щоб знайти країни, у яких частка «yes» найшвидше зменшується.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Filter by adjusted p-values
filtered_countries <- country_coefficients %>%
  filter(term == "year") %>%
  mutate(p.adjusted = p.adjust(p.value)) %>%
  filter(p.adjusted < .05)

# Sort for the countries increasing most quickly



# Sort for the countries decreasing most quickly

Редагувати та запускати код