ПочатиПочніть безкоштовно

Лінійна регресія для Сполучених Штатів

Лінійна регресія — це модель, що дає змогу дослідити, як одна змінна змінюється відносно іншої, підбираючи лінію найкращого наближення. У R це виконується за допомогою функції lm().

Тут ви виконаєте лінійну регресію лише для відсотка голосів «yes» зі Сполучених Штатів.

Ця вправа є частиною курсу

Кейс-стаді: розвідувальний аналіз даних у R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Виведіть дані US_by_year у консоль.
  • Використовуючи лише дані США в US_by_year, застосуйте lm() для запуску лінійної регресії, що передбачає percent_yes за year. Збережіть результат у змінній US_fit.
  • Підсумуйте US_fit за допомогою функції summary().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Percentage of yes votes from the US by year: US_by_year
US_by_year <- by_year_country %>%
  filter(country == "United States")

# Print the US_by_year data


# Perform a linear regression of percent_yes by year: US_fit


# Perform summary() on the US_fit object
Редагувати та запускати код