Стилізуємо застосунок Dash за допомогою CSS
Час розкрити можливості CSS і підняти ваші дашборди на новий рівень. Ви міркуєте, як освіжити створений маркетинговий дашборд, і маєте кілька ідей, щоб показати їх бізнес-стейкхолдерам.
Якщо підправити розмір графіка й логотипа та додати приємні фонові кольори до різних елементів, він виглядатиме значно привабливіше!
Ця вправа є частиною курсу
Створення дашбордів з Dash і Plotly
Інструкції до вправи
- Задайте для логотипа ширину
215pxі висоту240pxнижче рядка16. - Задайте для стовпчикового графіка ширину
500pxі висоту350pxнижче рядка21. - Додайте фоновий колір
lightgreyдо повідомлення про авторські права нижче рядка30.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
from dash import Dash, dcc, html
import plotly.express as px
import pandas as pd
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/2bac9433b0e904735feefa26ca913fba187c0d55/e_com_logo.png'
ecom_category = ecom_sales.groupby(['Major Category','Minor Category']).size().reset_index(name='Total Orders').sort_values(by='Total Orders', ascending=False).reset_index(drop=True)
top_cat = ecom_category.loc[0]['Minor Category']
ecom_bar = px.bar(ecom_category, x='Total Orders', y='Minor Category', color='Major Category')
ecom_bar.update_layout({'yaxis':{'dtick':1, 'categoryorder':'total ascending'}, 'paper_bgcolor':'rgb(224, 255, 252)'})
app = Dash()
app.layout = [
html.Img(
src=logo_link,
# Set the size of the logo
style={'____':'____', '____':'____'}),
html.H1('Top Sales Categories'),
dcc.Graph(
figure=ecom_bar,
# Set the size of the bar graph
style={'____':'____', '____':'____', 'margin':'auto'}),
html.Br(),
html.Span(children=[
'The top category was: ',
html.B(top_cat),
html.Br(),
html.I(
'Copyright E-Com INC',
# Add a background color to the copyright notice
style={'____':'____'})])
]
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)