ПочатиПочніть безкоштовно

DRY-стилювання компонентів Dash

Ваш останній дашборд виграв від багаторазових компонентів. Тепер час піти далі: використайте допоміжну функцію, щоб додати розриви рядків, і спростіть дубльоване стилювання спільною функцією стилю.

Спільні елементи стилю, які ви помітили: 'display':'inline-block','margin':'0 auto','padding':'20px'

Функцію make_break() визначено для вас у рядку 14. Вона приймає аргумент — скільки HTML-тегів розриву створити — і повертає їх у списку.

Ця вправа є частиною курсу

Створення дашбордів з Dash і Plotly

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть функцію style_c(), яка повертатиме словник layout_style з усіма спільними елементами стилю ('display':'inline-block','margin':'0 auto','padding':'20px') нижче рядка 21.
  • Використайте функцію make_break(), щоб вставити зазначену в коментарях кількість розривів рядків нижче рядків 28, 31 та 29.
  • Використайте функцію style_c(), щоб додати стилювання до компонента html.H2() нижче рядка 35.
  • Використайте функцію style_c(), щоб додати до специфічного стилю, який уже є на компоненті DatePickerSingle() нижче рядка 47.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from datetime import datetime, date
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
ecom_sales['InvoiceDate'] = pd.to_datetime(ecom_sales['InvoiceDate'])

app = Dash()

def make_break(num_breaks):
    br_list = [html.Br()] * num_breaks
    return br_list

def add_logo():
    corp_logo = html.Img(
        src=logo_link, 
        style={'width':'75px','margin':'20px 20px 5px 5px','border':'1px dashed lightblue','display':'inline-block'})     
    return corp_logo

# Create a function to add corporate styling
def style_c():
    layout_style = {____}
    return layout_style

app.layout = [
  add_logo(),
  # Insert two HTML breaks
  ____,
  html.H1('Sales breakdowns'),
  # Insert three HTML breaks
  ____,
  html.Div([
    add_logo(),
    # Style using the styling function
    html.H2('Controls', style=____),
    add_logo(),
    html.H3('Sale Date Select'),
    # Insert two HTML breaks
    ____,
    dcc.DatePickerSingle(
      id='sale_date',
      min_date_allowed=ecom_sales.InvoiceDate.min(),
      max_date_allowed=ecom_sales.InvoiceDate.max(),
      initial_visible_month=date(2011, 4, 1),
      date=date(2011, 4, 11),
      # Add styling using the styling function
      style={'width':'200px'}.____(____))],
    style={'width':'350px', 'height':'350px', 'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black',
           'display':'inline-block', 'margin':'0px 40px'}),
  html.Div([
    dcc.Graph(id='sales_cat'),
    html.H2('Daily Sales by Major Category', style={'border':'2px solid black', 'width':'400px', 'margin':'0 auto'})],
    style={'width':'700px','display':'inline-block'}),
  add_logo()
]

@callback(
    Output(component_id='sales_cat', component_property='figure'),
    Input(component_id='sale_date', component_property='date')
)
def update_plot(input_date):
    sales = ecom_sales.copy(deep=True)
    if input_date:
        sales = sales[sales['InvoiceDate'] == input_date]
    ecom_bar_major_cat = sales.groupby('Major Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    bar_fig_major_cat = px.bar(
        title=f'Sales on: {input_date}',data_frame=ecom_bar_major_cat, orientation='h', 
        x='Total Sales ($)', y='Major Category')
    return bar_fig_major_cat

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
Редагувати та запускати код