ПочатиПочніть безкоштовно

Виправлення зламаного дашборда

О ні! Під час перенесення вашого інтерактивного дашборда продажів у продакшн файл пошкодився. Більшість файлів відновили, однак у деяких важливих функціях і елементах з'явилися прогалини, головно навколо callback-функції, що спрацьовує.

Чи зможете ви, використовуючи знання про callback-и в Dash, виправити цей дашборд?

Ця вправа є частиною курсу

Створення дашбордів з Dash і Plotly

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Призначте змінній country_filter значення 'All Countries' нижче рядка 34, щоб це відображалося під час завантаження сторінки.
  • Переконайтеся, що датафрейм ecom_sales не перезаписується всередині функції update_plot нижче рядка 36, застосувавши метод створення копії.
  • Поверніть фігуру bar_fig_major_cat з функції update_plot нижче рядка 45, щоб фігуру Plotly було повторно відтворено.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'

app = Dash()

app.layout = [
    html.Img(src=logo_link, style={'margin': '30px 0px 0px 0px'}),
    html.H1('Sales breakdowns'),
    html.Div([
        html.H2('Controls'),
        html.Br(),
        html.H3('Country Select'),
        dcc.Dropdown(
            id='country_dd',
            options=['United Kingdom', 'Germany', 'France', 'Australia', 'Hong Kong'],
            style={'width': '200px', 'margin': '0 auto'})],
      	style={'width': '350px', 'height': '350px', 'display': 'inline-block', 'vertical-align': 'top', 'border': '1px solid black', 'padding': '20px'}),
    html.Div([
        dcc.Graph(id='major_cat'),
        html.H2('Major Category', style={'border': '2px solid black', 'width': '200px', 'margin': '0 auto'})],
        style={'width': '700px', 'display': 'inline-block'})
]

@callback(
    Output(component_id='major_cat', component_property='figure'),
    Input(component_id='country_dd', component_property='value')
)

def update_plot(input_country):
    # Set a default value
    country_filter = '____'
    # Ensure the DataFrame is not overwritten
    sales = ____.____(deep=True)
    if input_country:
        country_filter = input_country
        sales = sales[sales['Country'] == country_filter]
    ecom_bar_major_cat = sales.groupby('Major Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    bar_fig_major_cat = px.bar(
        title=f'Sales in {country_filter}', data_frame=ecom_bar_major_cat, x='Total Sales ($)', y='Major Category', color='Major Category',
                 color_discrete_map={'Clothes':'blue','Kitchen':'red','Garden':'green','Household':'yellow'})
   	# Return the figure
    ____

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
Редагувати та запускати код