Оновлення заголовка графіка
Компанія з e-commerce, з якою ви працюєте, має для вас нове завдання.
Вони хочуть надати спосіб зробити графік індивідуальним для кожного користувача. Тобто заголовок графіка має бути налаштовуваним, щоб користувач відчував, що він персоналізований саме для нього.
Це звучить як завдання для компонента з введенням користувача!
Допоможіть компанії покращити їхній застосунок Dash: приймайте текстове введення від користувача, щоб оновлювати заголовок графіка.
Ця вправа є частиною курсу
Створення дашбордів з Dash і Plotly
Інструкції до вправи
~- Додайте текстовий компонент введення dcc.Input з ідентифікатором add_user_name нижче рядка 33.
- Задайте параметр
debounce, щоб зворотний виклик спрацьовував, коли користувач натискає 'Enter', нижче рядка36. - Задайте параметр
required, щоб користувачам не було обовʼязково використовувати це поле для відображення графіка, нижче рядка38.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from datetime import datetime, date
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
def make_break(num_breaks):
br_list = [html.Br()] * num_breaks
return br_list
def add_logo():
corp_logo = html.Img(
src=logo_link,
style={'width':'75px','margin':'20px 20px 5px 5px','border':'1px dashed lightblue','display':'inline-block'})
return corp_logo
def style_c():
layout_style={'display':'inline-block','margin':'0 auto','padding':'20px'}
return layout_style
app = Dash()
app.layout = [
add_logo(),
*make_break(2),
html.H1('Sales Dashboard'),
*make_break(3),
html.Div([
html.H2('Controls', style=style_c()),
html.H3('Customize plot title'),
*make_break(2),
# Add a text input
dcc.____(id='add_user_name', type='____',
placeholder='Enter your name',
# Ensure input is triggered with 'Enter'
____=____,
# Ensure the plot can load without a selection
____=____,
style={'width':'200px', 'height':'30px'})],
style={'width':'350px', 'height':'350px', 'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black',
'display':'inline-block', 'margin':'0px 80px'}),
html.Div([
dcc.Graph(id='sales_plot'),
html.H2('Sales Quantity by Country', style={ 'border':'2px solid black', 'width':'400px', 'margin':'0 auto'})],
style={'width':'500px','display':'inline-block'})
]
@callback(
Output(component_id='sales_plot', component_property='figure'),
Input(component_id='add_user_name', component_property='value')
)
def update_plot(entered_name):
title_value = 'No Name Entered'
sales = ecom_sales.copy(deep=True)
if entered_name:
title_value = entered_name
fig = px.scatter(data_frame=sales,
y='OrderValue', x='Quantity', color='Country',title=f'Plot generated for: {title_value}')
return fig
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)