ПочатиПочніть безкоштовно

Підігнати маску

Недосконалі маски можна поліпшити, додаючи або забираючи пікселі. У SciPy є кілька корисних методів для цього:

  • binary_dilation: додає пікселі вздовж країв
  • binary_erosion: прибирає пікселі вздовж країв
  • binary_opening: спочатку звужує, потім розширює — «відкриває» ділянки біля країв
  • binary_closing: спочатку розширює, потім звужує — «заповнює» отвори

У цій вправі створіть маску кісток і налаштуйте її, щоб включити додаткові пікселі.

У решті вправ ми вже виконали для вас такий імпорт:

import scipy.ndimage as ndi

Ця вправа є частиною курсу

Біомедична обробка зображень у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть маску кісток, вибравши пікселі з im, що є більшими або дорівнюють 145.
  • Використайте ndi.binary_dilation(), щоб збільшити розмір mask_bone. Задайте кількість iterations рівною 5, щоб виконати розширення кілька разів.
  • Використайте ndi.binary_closing(), щоб заповнити отвори в mask_bone. Задайте кількість iterations рівною 5, щоб закрити отвори завширшки до 10 пікселів.
  • Побудуйте графік початкової та налаштованої масок.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create and tune bone mask
mask_bone = ____
mask_dilate = ndi.binary_dilation(____, ____)
mask_closed = ____

# Plot masked images
fig, axes = plt.subplots(1,3)
axes[0].imshow(mask_bone)
axes[1].imshow(mask_dilate)
____
format_and_render_plot()
Редагувати та запускати код