or
Ця вправа є частиною курсу
Підготуйтеся підкорювати N-вимірний простір! На початку курсу ви навчитеся завантажувати, створювати й переглядати N-вимірні зображення на прикладі КТ-знімка грудної клітки людини. Ви також використаєте зручний пакет ImageIO і вдосконалите навички роботи з NumPy та matplotlib.
Проникайте вглиб обробки зображень, трансформуючи рентгенівські знімки. Ви навчитеся використовувати інтенсивності пікселів, щоб обирати підобласті масиву, а також застосовуватимете згорткові фільтри для виявлення цікавих ознак. Крім того, ви скористаєтеся модулем ndimage із SciPy, який містить справжню скарбницю інструментів для обробки зображень.
Поточна вправа
У цьому розділі ви дістанетеся суті аналізу зображень — вимірювання об'єктів. Використовуючи 4D кардіологічний часовий ряд, ви визначите, чи має пацієнт підвищений ризик серцевого захворювання. Паралельно ви опanuєте основи сегментації зображень, маркування об'єктів і морфологічних вимірювань.
У фінальному розділі доведеться задіяти свій мозок… і ще сотні інших! Використовуючи дані з понад 400 відкритих МР-знімків, ви вивчите основи реєстрації, ресемплінгу та порівняння зображень. Потім застосуєте отримані вимірювання, щоб оцінити вплив хвороби Альцгеймера на структуру мозку.