ПочатиПочніть безкоштовно

Побудова зображень

Мабуть, найважливіший принцип аналізу зображень: дивіться на свої зображення!

Функція Matplotlib imshow() дає простий спосіб це зробити. Знати кілька аргументів корисно:

  • cmap керує відображенням кольорів для кожного значення. Палітра "gray" — поширений вибір, але доступно багато інших.
  • vmin і vmax керують контрастом кольорів між значеннями. Зміна цих параметрів може зменшити вплив екстремальних значень.
  • plt.axis('off') прибирає осі та підписи поділок зі зображення.

У цій вправі побудуйте КТ-знімок і дослідіть вплив кількох різних параметрів.

Ця вправа є частиною курсу

Біомедична обробка зображень у Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import ImageIO and PyPlot 
import imageio.v2 as imageio
import ____ as plt

# Read in "chest-220.dcm"
im = ____
Редагувати та запускати код