Робота зі стовпцями DateTime

pandas за замовчуванням завантажує стовпці з датами та часом як тип даних object. Текстові дати мало корисні для аналізу часових рядів, тож вам потрібно вміти перетворювати такі стовпці на тип datetime. Цей тип дозволяє гнучкіше працювати з датами у pandas та видобувати з них корисні ознаки.

Інший набір даних про акції, цього разу для Apple, завантажено як apple.

Ця вправа є частиною курсу

Виявлення аномалій у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Перетворіть стовпець Date у apple на стовпець типу datetime.
Витягніть день тижня та збережіть його в новому стовпці day_of_week.
Витягніть номер місяця та збережіть його в новому стовпці month.
Витягніть день місяця та збережіть його в новому стовпці day_of_month.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Convert the Date column to DateTime
apple['Date'] = ____

# Create a column for the day of the week
apple['day_of_week'] = ____

# Create a column for the month
apple['month'] = ____

# Create a column for the day of the month
apple['day_of_month'] = ____

print(apple[['day_of_week', 'month', 'day_of_month']])

Редагувати та запускати код