Налаштування кількох гіперпараметрів
У цій вправі ви потренуєтеся налаштовувати кілька гіперпараметрів одночасно. Це корисний навик, адже гіперпараметри алгоритму зазвичай впливають один на одного. Тому налаштовувати їх окремо зазвичай не рекомендують.
Ви налаштуєте параметри max_features і max_samples для IForest, використовуючи вибірку з даних продажів Big Mart.
IForest і airbnb_df уже завантажено. Також доступна функція product з itertools.
Ця вправа є частиною курсу
Виявлення аномалій у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create two lists for max_features and max_samples
max_features = ____
max_samples = ____
scores = dict()