Агрегування й порогування ймовірностей
Під час використання ансамблів доступні різні методи агрегування. Найпопулярніші — це середнє арифметичне та медіана.
Середнє арифметичне зазвичай можна використовувати майже завжди, а медіану варто лишати для випадків, коли у ваших estimators є принаймні три або більше класифікаторів.
Скористайтеся середнім арифметичним, щоб відфільтрувати викиди з набору даних apple. probability_scores і apple доступні з попередньої вправи. NumPy також завантажено.
Ця вправа є частиною курсу
Виявлення аномалій у Python
Інструкції до вправи
- Знайдіть середнє значення
probability_scoresпо рядках. - Створіть булеву маску, що повертає True, коли ймовірність перевищує 0,75.
- Використайте маску
is_outlier, щоб відфільтрувати викиди.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Find the mean across rows
mean_probs = ____
# Create a boolean mask that uses a 75% threshold
is_outlier = ____
# Use the mask to filter outliers from apple
outliers = ____
print(len(outliers))