Обчислення евклідової відстані вручну
Евклідова відстань — найпоширеніша метрика відстані в статистиці. Її популярність здебільшого зумовлена тим, що її легко інтуїтивно зрозуміти. Це застосування теореми Піфагора в декартових координатах.
Попрактикуйтеся обчислювати її вручну за допомогою NumPy, який уже імпортовано під стандартним псевдонімом np.
Ця вправа є частиною курсу
Виявлення аномалій у Python
Інструкції до вправи
- Відніміть
MвідN(або навпаки), зведіть результат у квадрат і збережіть уsquared_diffs. - Обчисліть суму різниць у
sum_diffs. - Знайдіть квадратний корінь із суми, щоб отримати остаточну відстань —
dist_MN.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
M = np.array([14, 17, 18, 20, 14, 12, 19, 13, 17, 20])
N = np.array([63, 74, 76, 72, 64, 75, 75, 61, 50, 53])
# Subtract M from N and square the result
squared_diffs = ____
# Calculate the sum
sum_diffs = ____
# Find the square root
dist_MN = ____
print(dist_MN)