Платіжне навантаження за орендою в Сан-Франциско
У цій вправі ви дослідите платіжне навантаження за орендою (домогосподарства, що сплачують 30% або більше свого доходу за оренду) в Сан-Франциско — одному з найдорожчих житлових ринків у країні.
Датафрейм rent містить кількість домогосподарств у кожній з 7 категорій доходу, перехрещених із 8 категоріями частки оренди в доході. Для кожної категорії доходу ви використаєте цикл, щоб обчислити відсоток домогосподарств із платіжним навантаженням за орендою в кожній категорії доходу. Префікси назв стовпців, що відповідають кожній категорії доходу, наведено в списку:
incomes = ["inc_under_10k", "inc_10k_to_20k", "inc_20k_to_35k", "inc_35k_to_50k",
"inc_50k_to_75k", "inc_75k_to_100k", "inc_over_100k"]
pandas і seaborn імпортовано зі звичними псевдонімами.
Ця вправа є частиною курсу
Аналіз даних перепису США в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate percentage of rent burdened households
rent_burden = rent[["name"]]
for income in incomes:
rent_burden[income] = 100 * (rent[____] +
rent[____] + rent[____] +
rent[____]) / (rent[income] - rent[income + "_rent_not_computed"])