Визначення трактів із джентрифікацією

У цій вправі ви визначите та відобразите на карті тракти, які були джентрифікованими між 2000 і 2010 роками. Щоб тракт класифікували як такий, що зазнає джентрифікації, він має бути сприятливим до джентрифікації станом на 2000 рік і відповідати таким критеріям:

Частка населення з дипломом Bachelor's або вищим має зростати швидше, ніж у нью-йоркській метрополійній зоні.
Вартість будинків має зрости з 2000 року. Щоб врахувати інфляцію, значення вартості будинків за 2000 рік буде помножено на 1,2612.

GeoDataFrame bk_2010 уже завантажено. Назви стовпців показано в консолі. Оскільки ви порівнюватимете 2010 рік із 2000-м, у ньому містяться дані за обидва роки в стовпцях із суфіксами "_2000" та "_2010". Також є стовпець gentrifiable, який ви створили в попередній вправі.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз даних перепису США в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Встановіть increasing_education у True, якщо приріст частки населення з дипломами Bachelor's з 2000 до 2010 року більший, ніж приріст на рівні MSA
Встановіть increasing_house_value у True, якщо median_value_2010 перевищує 1.2612 рази значення median_value_2000
Використовуючи оператор &, встановіть gentrifying у True, якщо тракт є gentrifiable і має increasing_education і має increasing_house_value
Відобразіть на карті тракти gentrifying, використовуючи колірну схему "YlOrRd"

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Increase in percent BA greater than MSA
bk_2010["increasing_education"] = ____

# Increase in house value
bk_2010["increasing_house_value"] = ____

# Identify gentryifying tracts
bk_2010["gentrifying"] = bk_2010["gentrifiable"] & ____

# Plot gentrifying tracts
bk_2010.plot(____)
plt.show()

Редагувати та запускати код